Η Ιταλία είναι η ευρωπαϊκή χώρα που επενδύει τα περισσότερα στην τεχνητή νοημοσύνη, αφιερώνοντας 1,895 δισ. ευρώ σε έργα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο της διευκόλυνσης ανάκαμψης και ανθεκτικότητας της ΕΕ επόμενης γενιάς. Ακολουθεί η Ισπανία με επενδύσεις ύψους 1,2 δισ. ευρώ στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτές οι δύο νότιες ευρωπαϊκές χώρες οδηγούν την επένδυση σε AI τεχνολογίες, που αντιπροσωπεύουν 71% των συνολικών επενδύσεων που κατανέμονται σε AI-related έργα μέσα στο πλαίσιο.
Η Ευρώπη αντιμετωπίζει διάφορες προκλήσεις όσον αφορά την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως ρυθμιστικά εμπόδια και έλλειψη εξειδικευμένων επαγγελματιών. Για την καταπολέμησή τους, η ΕΕ της επόμενης γενιάς έχει διαθέσει 4,4 δισεκατομμύρια ευρώ για πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης, με την Ιταλία και την Ισπανία να ηγούνται αυτών των προσπαθειών.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) φέρνει επανάσταση στο παγκόσμιο οικονομικό τοπίο, καθιερώνοντας τον εαυτό της ως βασική δύναμη στο ψηφιακό πεδίο και προωθώντας την καινοτομία σε πολλούς κλάδους.
Μέχρι το 2030, η ΤΝ αναμένεται να συνεισφέρει περισσότερα από 11 τρισεκατομμύρια ευρώ στην παγκόσμια οικονομία, σύμφωνα με εκτιμήσεις του κλάδου. Αναμένεται επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με τη ρομποτική θα συμβάλει στη δημιουργία περίπου 60 εκατομμυρίων νέων θέσεων εργασίας παγκοσμίως έως το 2025, αναδεικνύοντας την καθοριστική σημασία της ψηφιοποίησης για την προώθηση της οικονομικής ανάπτυξης.
Σε μια προσπάθεια να συμβαδίσει με τους παγκόσμιους ηγέτες της τεχνολογίας, η Ευρωπαϊκή Ένωση εντείνει τις προσπάθειές της για την ενσωμάτωση και την προώθηση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, με ιδιαίτερη έμφαση στην ενίσχυση των ψηφιακών υποδομών και ικανοτήτων σε όλα τα κράτη μέλη της.
Ωστόσο, παρά τις θετικές αυτές προοπτικές, εξακολουθούν να υπάρχουν αρκετές προκλήσεις.
Η Velina Lilyanova, ερευνήτρια στην Ευρωπαϊκή Υπηρεσία Κοινοβουλευτικών Ερευνών, υπογράμμισε την υποτονική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από την Ευρώπη σε βασικούς τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη και η δημόσια διοίκηση.
“Η Ευρώπη έχει ιδιαίτερη αδυναμία σε αυτόν τον τομέα”, σημειώνει στην πρόσφατη μελέτη της με τίτλο “Investment in Artificial Intelligence in the National Recovery and Resilience Plans” (Επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη στα εθνικά σχέδια ανάκαμψης και ανθεκτικότητας).
Η Lilyanova εντοπίζει πολυάριθμες προκλήσεις που εμποδίζουν την ευρύτερη υιοθέτηση της ΤΝ στην Ευρώπη, συμπεριλαμβανομένων κανονιστικών εμποδίων, ζητημάτων εμπιστοσύνης, έλλειψης ψηφιακών δεξιοτήτων και χαμηλών επιπέδων ψηφιοποίησης εντός των εταιρειών.
“Τα κράτη μέλη πρέπει να αντιμετωπίσουν αυτά τα εμπόδια για να καταστεί δυνατή η ευρεία υιοθέτηση”, τόνισε η ίδια, υποστηρίζοντας ρυθμιστικές μεταρρυθμίσεις, την ενίσχυση των ψηφιακών δεξιοτήτων και την αύξηση της ψηφιοποίησης των εταιρειών.
Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή έχει θέσει φιλόδοξους στόχους για το 2030: επιδιώκει το 90% των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων (ΜΜΕ) της ΕΕ να επιτύχουν τουλάχιστον ένα βασικό επίπεδο ψηφιακής έντασης και το 75% των εταιρειών της ΕΕ να υιοθετήσουν τεχνολογίες όπως το cloud computing, η τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα δεδομένα.
Οι στρατηγικές για την επένδυση στην ΤΝ διαφέρουν σημαντικά μεταξύ των κρατών μελών της ΕΕ, από την άμεση χρηματοδότηση της έρευνας και της ανάπτυξης έως την έμμεση στήριξη μέσω της ψηφιοποίησης των επιχειρήσεων και των δημόσιων υπηρεσιών, όπως αναλύει η Lilyanova.
Το Εθνικό Σχέδιο Ανάκαμψης και Ανθεκτικότητας (NRRP) της Ισπανίας διαθέτει συγκεκριμένα κονδύλια για την ενίσχυση της ανάπτυξης της ΤΝ, με στόχο να τοποθετήσει τη χώρα ως ηγέτη στην επιστημονική αριστεία και την καινοτομία της ΤΝ. Το σχέδιο επικεντρώνεται στην ανάπτυξη εργαλείων και εφαρμογών ΤΝ στην ισπανική γλώσσα για την ενίσχυση της παραγωγικότητας στον ιδιωτικό τομέα και της αποτελεσματικότητας στη δημόσια διοίκηση.
Το στρατηγικό πρόγραμμα της Ιταλίας για την τεχνητή νοημοσύνη (2022-2024), ευθυγραμμισμένο με την ευρύτερη στρατηγική της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, επιδιώκει να καθιερώσει την Ιταλία ως παγκόσμιο κόμβο για την έρευνα και την καινοτομία στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης με την ενίσχυση των δεξιοτήτων και την προσέλκυση κορυφαίων ταλέντων της τεχνητής νοημοσύνης.
Δανία κεφαλαιοποίηση για την ισχυρή Ε&Α οικοσύστημα και υψηλή ψηφιακή ένταση μεταξύ των ΜΜΕ να ενισχύσει την εθνική ψηφιακή στρατηγική της, ενσωματώνοντας AI να βελτιώσει δημόσια διοίκηση μέσω μεταρρυθμίσεων.
Μια εξαντλητική ανάλυση της χρηματοδότησης που σχετίζεται με την ΤΝ σε όλες τις χώρες της ΕΕ που διεξήχθη από το Κοινό Κέντρο Ερευνών της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, με βάση τη μελέτη 2023 των Papazoglu κ.ά., δείχνει ότι το μέσο της ΕΕ επόμενης γενιάς (NGEU) και η διευκόλυνση ανάκαμψης και ανθεκτικότητας (RRF) συμβάλλουν στο 70% των συνολικών επενδύσεων στον ψηφιακό μετασχηματισμό.
Συγκεκριμένα, τα €116.8 δισεκατομμυρίων που διατίθενται από το NGEU RRF για το “Digital Decade”, €4.376 δισεκατομμύρια δισεκατομμύρια είναι αφιερωμένο σε AI έργα.
Μια λεπτομερής κατανομή των εθνικών επενδύσεων δείχνει Ιταλία που οδηγεί με σχέδια να επενδύσει €1,895 δισεκατομμύρια σε AI-related έργα, που ακολουθείται από Ισπανία με €1,2 δισεκατομμύρια. Μαζί, αυτά δύο νότιες ευρωπαϊκές χώρες λογαριασμό για 71% των συνολικών επενδύσεων που κατανέμονται σε AI-related έργα εντός της NGEU RRF.
Σε σχετική βάση, η Δανία βρίσκεται στην πρωτοπορία, αφιερώνοντας το 8,7% του προϋπολογισμού του ψηφιακού RRF σε έργα ΤΝ, ακολουθούμενη από την Ισπανία με 6,4% και την Ιρλανδία με 5,2%.
Κατά μέσο όρο, οι ευρωπαϊκές χώρες διαθέτουν σχεδόν το 3% των κονδυλίων τους για την ψηφιοποίηση σε έργα ΤΝ, με τη Σουηδία, τις Κάτω Χώρες, το Βέλγιο και την Αυστρία να επενδύουν λιγότερο από το 1% του προϋπολογισμού τους για το RRF σε έργα που σχετίζονται με την ΤΝ.
