Η τεχνολογία της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς, ωστόσο η υιοθέτησή της από τις επιχειρήσεις παραμένει αργή. Σύμφωνα με την πρόσφατη έρευνα της Deloitte για το δ΄ τρίμηνο του 2024, παρά τις υποσχέσεις και τα οφέλη, οι οργανωτικές αλλαγές απαιτούν περισσότερο χρόνο για να υλοποιηθούν.
Αργός ρυθμός υιοθέτησης
Η τεχνολογία του GenAI αναπτύσσεται με εντυπωσιακή ταχύτητα, αλλά οι αλλαγές στις επιχειρήσεις πραγματοποιούνται με πιο αργό ρυθμό. Σύμφωνα με τα ευρήματα της έρευνας, το 30% ή λιγότερο των οργανωτικών μεταρρυθμίσεων αναμένονται να υλοποιηθούν πλήρως στο επόμενο τρίμηνο έως εξάμηνο, παρότι οι εταιρείες επενδύουν σε νέες τεχνολογίες. Το γεγονός αυτό δείχνει πως οι οργανωτικές αλλαγές απαιτούν στρατηγικό σχεδιασμό και μακροχρόνιες προσαρμογές.
Επενδύσεις και απόδοση
Η απόδοση της επένδυσης στο GenAI δείχνει θετικά αποτελέσματα, παρά την καθυστέρηση στην πλήρη εφαρμογή. Περίπου το 75% των ερωτηθέντων ανέφεραν ότι τα συστήματα GenAI που έχουν υλοποιήσει ανταποκρίνονται ή ξεπερνούν τις προσδοκίες τους. Οι τομείς της κυβερνοασφάλειας και της πληροφορικής ξεχωρίζουν για την υψηλή απόδοση και την ανάπτυξή τους, υπογραμμίζοντας τη σημασία της τεχνολογίας για τις επιχειρήσεις.
Ανάπτυξη του Agentic AI
Ο τομέας του Agentic AI, δηλαδή της αυτόνομης τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση, σημειώνει επίσης πρόοδο. Περίπου το 26% των οργανισμών εξετάζει τη χρήση αυτών των συστημάτων για να ενισχύσει τη βιωσιμότητα και να δημιουργήσει μεγαλύτερη αξία. Παρ’ όλα αυτά, η υιοθέτηση παραμένει περιορισμένη λόγω της αβεβαιότητας γύρω από τις ρυθμίσεις και τη διαχείριση κινδύνων.
Ρυθμιστικά εμπόδια και διαχείριση κινδύνων
Η ανάγκη για έναν σαφή και σταθερό ρυθμιστικό πλαίσιο για τη χρήση του GenAI αποτελεί βασικό εμπόδιο στην ευρεία υιοθέτησή του. Οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν αυξανόμενη ανησυχία για τη συμμόρφωση με το ρυθμιστικό πλαίσιο, με το ποσοστό των ανησυχιών να αυξάνεται από 28% σε 38% το 2024. Επιπλέον, η διαχείριση κινδύνων και οι ελλείψεις δεδομένων παραμένουν σημαντικά εμπόδια για την πλήρη ενσωμάτωση του GenAI στις επιχειρησιακές διαδικασίες.
Στρατηγική υιοθέτηση και μελλοντική ανάπτυξη
Η υιοθέτηση του GenAI από τις επιχειρήσεις γίνεται σταδιακά και στρατηγικά. Οι κλάδοι της πληροφορικής και της κυβερνοασφάλειας προηγούνται στην εφαρμογή, ενώ το 26% των οργανισμών εστιάζει στην ανάπτυξη αυτόνομων συστημάτων AI. Αν και η πρόοδος είναι εμφανής, η ανάγκη για στρατηγικές αποφάσεις και προσαρμογή στις ρυθμιστικές απαιτήσεις παραμένει κρίσιμη για την επιτυχία της τεχνολογίας.
Συνολικά, η έρευνα της Deloitte υποδεικνύει ότι ενώ η ανάπτυξη του GenAI είναι ταχεία, η πλήρης ενσωμάτωσή του στις επιχειρήσεις απαιτεί χρόνο και συντονισμό σε πολλαπλά επίπεδα, από την τεχνολογία μέχρι τη διαχείριση των κινδύνων και τη ρυθμιστική συμμόρφωση.
