Η Sunlight Group, εταιρεία τεχνολογίας και μέλος του Ομίλου Olympia, σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, αναπτύσσει προηγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) για τη βελτίωση της τεχνολογίας των μπαταριών. Η πρωτοβουλία αυτή στοχεύει στην πρόβλεψη βασικών παραμέτρων των μπαταριών, συμβάλλοντας στη δημιουργία πιο αποδοτικών και ανθεκτικών ενεργειακών λύσεων.
Αξιοποίηση προηγμένων αλγορίθμων
Το ερευνητικό έργο στηρίζεται στη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων, με στόχο την ανάλυση δεδομένων που προέρχονται από τις κυψέλες των μπαταριών. Μέσω αυτών των τεχνολογιών, η Sunlight επιδιώκει να αναπτύξει εργαλεία που θα επιτρέπουν την ακριβή εκτίμηση της κατάστασης των μπαταριών, τη βελτίωση της απόδοσής τους και τη μεγιστοποίηση της διάρκειας ζωής τους. Το έργο αυτό υλοποιείται από την ερευνητική ομάδα της Sunlight, σε συνεργασία με την ομάδα Ευφυών Συστημάτων Διάχυτου Υπολογισμού (iPRISM Research Group) του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας.
Εφαρμογές και οφέλη
Οι τεχνολογίες που αναπτύσσονται μπορούν να βρουν εφαρμογή σε διάφορους κλάδους, όπως οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, η αυτοκινητοβιομηχανία και η κατασκευή μπαταριών. Παράλληλα, αναμένεται να αξιοποιηθούν από ερευνητικούς οργανισμούς που ασχολούνται με την ενεργειακή απόδοση και την καινοτομία στον τομέα των μπαταριών.
Ο Chief Technology Officer της Sunlight Group, Νικόλαος Τσιουβάρας, τόνισε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης επιτρέπει στην εταιρεία να αναπτύξει καινοτόμες λύσεις, ενισχύοντας τόσο την αποδοτικότητα των μπαταριών όσο και τη βιωσιμότητά τους. Παράλληλα, η συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ενδυναμώνει την τεχνολογική βάση της Sunlight, διευρύνοντας τις δυνατότητες ανάπτυξης νέων ενεργειακών τεχνολογιών.
Ο Αναπληρωτής Καθηγητής του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, Κωνσταντίνος Κολομβάτσος, υπογράμμισε τη σημασία της συνεργασίας με τη Sunlight για την ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης εργαλειοθήκης ανάλυσης δεδομένων. Το ερευνητικό αποτέλεσμα αναμένεται να ενισχύσει τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης σε βιομηχανικές και ερευνητικές εφαρμογές.
