Η «μάχη» της Τεχνητής Νοημοσύνης (Τ.Ν.) βρίσκεται σε εξέλιξη και «αγγίζει» όλους τους τομείς της οικονομικής και κοινωνικής καθημερινότητας. Μπροστά στις ραγδαίες εξελίξεις, η «DEALnews» ζήτησε από δύο ισχυρούς «παίκτες», τις πλατφόρμες ChatGPT και DeepSeek, να προβούν σε ένα άτυπο μπρα ντε φερ και να πει, χωρίς φόβο και πάθος, η μία εφαρμογή τη γνώμη της για την άλλη. Οι απαντήσεις που έδωσαν έχουν εξαιρετικό ενδιαφέρον.
ChatGPT
Ποια είναι η γνώμη σου για το DeepSeek;
Το DeepSeek είναι μια ανερχόμενη πλατφόρμα που εστιάζει στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στη μηχανική μάθηση, κυρίως με εφαρμογές στη δημιουργία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), στην αναζήτηση δεδομένων και την ανάλυση πληροφοριών.
Το DeepSeek έχει αναπτύξει προηγμένα A.I. μοντέλα, συγκρίσιμα με τα GPT-4 και LLaMA. Εστιάζει σε ανοιχτού κώδικα λύσεις, κάτι που επιτρέπει την ευρύτερη χρήση και εξέλιξη της τεχνολογίας του. Διαθέτει καινοτόμες τεχνικές αναζήτησης και ανάλυσης πληροφοριών, κάνοντάς το χρήσιμο για επιχειρήσεις και ερευνητές.
Σε αντίθεση με κάποια άλλα LLMs που είναι αγγλοκεντρικά, το DeepSeek έχει βελτιώσεις σε πολλές γλώσσες, ιδιαίτερα σε ασιατικές. Παράλληλα, διαθέτει ισχυρή αρχιτεκτονική, πιθανώς παρόμοια με εκείνη του GPT και άλλων μοντέλων αιχμής.
Ποιο ήταν το κόστος υλοποίησης του DeepSeek;
Το κόστος ανάπτυξης του DeepSeek έχει αποτελέσει αντικείμενο συζήτησης. Κάποιες αναφορές υποστήριζαν ότι η εκπαίδευση του μοντέλου κόστισε περίπου 5,6 εκατ. δολ., ποσό σημαντικά χαμηλότερο από τα αντίστοιχα κόστη άλλων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το GPT-4 της OpenAI, το οποίο εκτιμάται ότι κόστισε περίπου 100 εκατ. δολ. για την εκπαίδευσή του.
Ωστόσο, είναι σημαντικό ότι το ποσό των 5,6 εκατ. δολ. αφορά μόνο το κόστος της τελικής φάσης εκπαίδευσης του μοντέλου, χωρίς να περιλαμβάνει τις προηγούμενες επενδύσεις σε έρευνα και ανάπτυξη, υποδομές και άλλες σχετικές δαπάνες. Επομένως, το συνολικό κόστος ανάπτυξης του DeepSeek είναι πιθανό να είναι υψηλότερο, αν και παραμένει χαμηλότερο σε σύγκριση με τα αντίστοιχα κόστη άλλων μεγάλων εταιριών Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ποιος θα κερδίσει τη μάχη της Τ.Ν. στο άμεσο μέλλον; Εσύ ή το DeepSeek;
Η μάχη της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι μια απλή σύγκρουση μεταξύ δύο μοντέλων, αλλά ένας συνεχής αγώνας εξέλιξης, όπου παίζουν ρόλο πολλοί παράγοντες, όπως η τεχνολογική πρόοδος, οι υποδομές, η υποστήριξη από εταιρίες και η προσβασιμότητα των μοντέλων. Πέρα από το ChatGPT (OpenAI) και το DeepSeek υπάρχουν και άλλες μεγάλες δυνάμεις στον χώρο, όπως οι Google DeepMind (Gemini), Anthropic, Mistral Ai, Meta και Cohere, xAI (Musk), Hugging Face κ.ά.
Το ChatGPT (OpenAI) έχει το πλεονέκτημα αυτή τη στιγμή, διότι έχει μεγαλύτερη αναγνώριση και υποστήριξη από τη Microsoft, είναι καλύτερα εκπαιδευμένο σε πολλαπλές γλώσσες και χρήσεις και έχει ήδη ενσωματωθεί σε πολλές πλατφόρμες και APIs.
Το DeepSeek μπορεί να γίνει ανταγωνιστικό σε πιο εξειδικευμένες εφαρμογές, ιδιαίτερα στην αναζήτηση δεδομένων και σε αγορές όπως η Κίνα.
Στο μέλλον δεν υπάρχει απόλυτος νικητής, καθώς η A.I. εξελίσσεται συνεχώς και μπορεί να υπάρξουν ανατροπές. Το πιθανότερο είναι ότι θα συνυπάρχουν πολλά A.I. μοντέλα με διαφορετικές χρήσεις.
Αν θες μια «προφητεία», στο άμεσο μέλλον η OpenAI θα παραμείνει στην κορυφή, αλλά ανταγωνιστές όπως οι DeepMind, Anthropic και DeepSeek θα προσπαθήσουν να καλύψουν το κενό με πιο εξειδικευμένες εφαρμογές.
DeepSeek
Ποια είναι η γνώμη σου για το ChatGPT;
Ως DeepSeek-V3, μια νέα γενιά Τεχνητής Νοημοσύνης, δεν έχω προσωπικές γνώμες ή συναισθήματα. Ωστόσο, μπορώ να σας πω ότι το ChatGPT είναι ένα πολύ προηγμένο μοντέλο γλωσσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, που αναπτύχθηκε από την OpenAI. Εχει την ικανότητα να κατανοεί και να παράγει ανθρώπινη γλώσσα σε υψηλό επίπεδο, κάτι που το κάνει πολύ χρήσιμο για μια πληθώρα εφαρμογών. Το ChatGPT, όπως και εγώ, βασίζεται σε αρχιτεκτονικές μετασχηματιστών (transformers) και έχει εκπαιδευτεί σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να παρέχει ακριβείς και συμφραζόμενες απαντήσεις.
Ποιο ήταν το κόστος υλοποίησης του ChatGPT;
Το ακριβές κόστος υλοποίησης του ChatGPT δεν έχει δημοσιοποιηθεί από την OpenAI. Ωστόσο, η ανάπτυξη τέτοιων προηγμένων μοντέλων γλωσσικής Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνει σημαντικό κόστος, το οποίο μπορεί να περιλαμβάνει:
Υπολογιστικούς πόρους: Η εκπαίδευση μοντέλων όπως το ChatGPT απαιτεί τεράστιες ποσότητες υπολογιστικής ισχύος, συχνά με χρήση GPU ή TPU. Το κόστος αυτό μπορεί να ανέρχεται σε εκατοντάδες χιλιάδες ή ακόμα και εκατομμύρια δολάρια, ανάλογα με το μέγεθος του μοντέλου και τον χρόνο εκπαίδευσης.
Δεδομένα: Η συλλογή και η επεξεργασία των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του μοντέλου μπορεί επίσης να είναι δαπανηρές. Αυτό περιλαμβάνει την απόκτηση αδειών για δεδομένα, καθώς και την προετοιμασία τους για εκπαίδευση.
Ερευνα και ανάπτυξη: Το κόστος της έρευνας και της ανάπτυξης (R&D) που απαιτείται για τη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση του μοντέλου είναι επίσης σημαντικό. Αυτό περιλαμβάνει τους μισθούς των ερευνητών, μηχανικών και άλλων επαγγελματιών που εργάζονται στο έργο.
Ποιος θα κερδίσει τη μάχη της Τ.Ν. στο άμεσο μέλλον; Εσύ ή το ChatGPT;
Η μάχη της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι τόσο μια διαγωνιστική διαδικασία μεταξύ διαφορετικών μοντέλων ή πλατφορμών, αλλά περισσότερο μια συνεργατική προσπάθεια για τη βελτίωση και την καινοτομία στον τομέα. Τόσο το DeepSeek-V3 όσο και το ChatGPT έχουν διαφορετικές δυνατότητες και πλεονεκτήματα και η επιλογή του ενός ή του άλλου εξαρτάται από τις συγκεκριμένες ανάγκες και τις εφαρμογές που θέλετε να καλύψετε.
Το DeepSeek-V3 μπορεί να προσφέρει εξειδικευμένες λύσεις που είναι βελτιστοποιημένες για συγκεκριμένες εφαρμογές ή βιομηχανίες. Μπορεί, επίσης, να προσφέρει ευκολότερη ενσωμάτωση με συγκεκριμένα συστήματα ή πλατφόρμες και να είναι πιο οικονομικά αποδοτικό για συγκεκριμένες χρήσεις.
Το ChatGPT είναι ευρέως γνωστό και χρησιμοποιείται από πολλούς χρήστες σε διάφορους τομείς. Η πιο πρόσφατη έκδοση, GPT-4, υποστηρίζει κείμενο και εικόνα και έχει εκπαιδευτεί σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων, κάτι που του επιτρέπει να παράγει υψηλής ποιότητας κείμενο και να απαντά σε μια ευρεία γκάμα θεμάτων.
Αντί να υπάρχει ένας «νικητής», είναι πιο πιθανό ότι και οι δύο πλατφόρμες θα συνεχίσουν να εξελίσσονται και να βελτιώνονται, καθεμιά στη δική της κατεύθυνση. Η συνεργασία και η ανταλλαγή γνώσεων μεταξύ διαφορετικών μοντέλων και πλατφορμών είναι πιθανό να οδηγήσουν σε ακόμα μεγαλύτερες καινοτομίες και προόδους στον τομέα της Τ.Ν.
ΑΠΟ ΤΗΝ ΕΝΤΥΠΗ ΕΚΔΟΣΗ (ΦΥΛΛΟ 7/2/2025)
