Παρά την αύξηση των επενδύσεων και τον αρχικό ενθουσιασμό, τα δεδομένα και οι κίνδυνοι παραμένουν σημαντικές προκλήσεις για την περαιτέρω υιοθέτηση της Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης
Η υιοθέτηση της Generative AI (Gen A.I.) έχει φτάσει σε κρίσιμη φάση, με περίπου 2 στους 3 ερωτηθέντες νεότερης, διεθνούς έρευνας να αναφέρουν ότι ο οργανισμός τους αυξάνει τις επενδύσεις του στη Gen A.I. λόγω της ισχυρής αξίας που έχει προκύψει μέχρι σήμερα. Ωστόσο, παρά τις αυξανόμενες προσδοκίες για τον μετασχηματισμό που μπορεί να φέρει στις επιχειρήσεις, τα δεδομένα και οι κίνδυνοι περιορίζουν τις επιλογές και μετριάζουν τον ενθουσιασμό των εταιριών.
Τα συμπεράσματα αυτά προκύπτουν από την 3η τριμηνιαία έκδοση της έκθεσης «State of Generative AI in the Enterprise», στην οποία αποτυπώνονται η τρέχουσα κατάσταση υιοθέτησης και ανάπτυξης της Gen A.I. και ο τρόπος με τον οποίο οι οργανισμοί ξεπερνούν τα εμπόδια για να δημιουργήσουν αξία σε μεγάλη κλίμακα. Η έκθεση βασίζεται σε έρευνα που πραγματοποιήθηκε σε 2.770 ερωτηθέντες, από διευθυντές έως C-suite στελέχη σε 14 χώρες.
Σημειώνεται ότι, αν και οι ερωτηθέντες έχουν διαφορετικό εύρος εμπειρίας σε σχέση με την Generative A.I., όλοι έχουν εμπειρία με την Τεχνητή Νοημοσύνη και δοκιμάζουν ή εφαρμόζουν την Gen A.I. στους οργανισμούς τους.
«Παρατηρούμε συνεχή ενθουσιασμό για την Gen A.I. σε όλους τους οργανισμούς και τις διοικήσεις να αντλούν τη μέγιστη αξία από την τεχνολογία, ενσωματώνοντάς την σε κρίσιμες επιχειρηματικές λειτουργίες και διαδικασίες. Η έρευνά μας αποκαλύπτει ότι τα κορυφαία οφέλη της Gen A.I. δεν περιορίζονται μόνο στη βελτίωση της αποδοτικότητας, της παραγωγικότητας και στη μείωση του κόστους. Πάνω από τους μισούς ερωτηθέντες επισημαίνουν τη συμβολή της στην αύξηση της καινοτομίας, στη βελτίωση προϊόντων και υπηρεσιών, στην ενίσχυση των σχέσεων με τους πελάτες και σε άλλες μορφές αξίας» δήλωσε ο Costi Perricos, Generative AI leader της Deloitte Global.
«Καθώς η χρήση της Gen A.I. αρχίζει να αποδίδει, γίνεται σαφές ότι έχουμε φτάσει σε ένα κρίσιμο σημείο, όπου απαιτείται η εξισορρόπηση των υψηλών προσδοκιών των διοικήσεων των επιχειρήσεων, με προκλήσεις όπως η ποιότητα των δεδομένων, το κόστος των επενδύσεων, η αποτελεσματική μέτρηση και το διαρκώς εξελισσόμενο ρυθμιστικό πλαίσιο. Η τριμηνιαία έρευνά μας διαπιστώνει ότι τώρα, περισσότερο από ποτέ, η εμπιστοσύνη στις δυνατότητες της Gen A.I., η ενσωμάτωσή της στη λειτουργία των επιχειρήσεων και η εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού είναι κρίσιμα στοιχεία για την υπέρβαση των εμποδίων και την οικοδόμηση ενός σταθερού μέλλοντος με την Gen A.I.» δήλωσε ο Νίκος Χριστοδούλου, Partner, Consulting Leader της Deloitte Ελλάδος.
Δεδομένα
Τα δεδομένα βρίσκονται στο επίκεντρο της στρατηγικής των ηγετών με γνώση της A.I., με το 75% των οργανισμών να αυξάνει τις τεχνολογικές επενδύσεις στη διαχείριση δεδομένων λόγω της Gen A.I. Ωστόσο, καθώς οι επιχειρήσεις επιδιώκουν περαιτέρω εφαρμογή της, προκύπτουν απρόβλεπτα εμπόδια, με το 55% των οργανισμών να αποφεύγει συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης της Gen A.I., λόγω ζητημάτων που σχετίζονται με τα δεδομένα.
Η επίλυση αυτών των θεμάτων αποτελεί κρίσιμο βήμα για την αντιμετώπιση των απαιτήσεων της αρχιτεκτονικής δεδομένων που σχετίζονται με την Gen A.I. Για τον εκσυγχρονισμό των δυνατοτήτων τους, οι οργανισμοί ενισχύουν την ασφάλεια των δεδομένων (54%), βελτιώνουν τις πρακτικές ποιότητας (48%) και αναβαθμίζουν το πλαίσιο διακυβέρνησης δεδομένων ή εισάγουν νέες πολιτικές διαχείρισής τους (45%).
Ο ενθουσιασμός μετριάζεται
Ο αρχικός ενθουσιασμός μετριάζεται από την πραγματικότητα, με τις περιπτώσεις χρήσης που εστιάζουν στη δημιουργία αξίας για τις επιχειρήσεις να αποτελούν το κλειδί για την επιτυχή εξέλιξη. Οι συμμετέχοντες στην έρευνα αναφέρουν ότι, παρόλο που τα ανώτερα στελέχη και τα μέλη των διοικητικών συμβουλίων εξακολουθούν να δείχνουν ενδιαφέρον για την Gen A.I., υπάρχουν ενδείξεις ότι ο ενθουσιασμός αρχίζει να μειώνεται, καθώς η αρχική γοητεία της «νέας τεχνολογίας» φθίνει.
Αν και το ενδιαφέρον παραμένει «υψηλό» ή «πολύ υψηλό» για την πλειονότητα των ανώτερων στελεχών (63%) και των μελών των διοικητικών συμβουλίων (53%), αυτά τα ποσοστά έχουν μειωθεί σε σύγκριση με την έρευνα του πρώτου τριμήνου του 2024, παρουσιάζοντας πτώση κατά 11 και 8 ποσοστιαίες μονάδες αντίστοιχα. Ενώ ο στόχος είναι η επιλογή και η ταχεία, ευρύτερη χρήση των έργων Gen A.I., με τη μεγαλύτερη δυναμική για δημιουργία αξίας, πολλές από αυτές τις πρωτοβουλίες παραμένουν σε πιλοτικό στάδιο, με τη μεγάλη πλειονότητα των ερωτηθέντων (68%) να αναφέρει ότι οι οργανισμοί της έχουν μεταφέρει το 30% ή λιγότερο από τα πειράματα Gen A.I. στην πλήρη παραγωγή.
Θέματα εμπιστοσύνης και πλαίσιο αξιολόγησης
Αν και η διαχείριση των κινδύνων της Gen A.I. θεωρείται κρίσιμη από τους ερωτηθέντες, τρία από τα τέσσερα σημαντικότερα εμπόδια για την επιτυχή ανάπτυξή της σχετίζονται με τους κινδύνους που απορρέουν από τη χρήση της, όπως η συμμόρφωση με τις κανονιστικές διατάξεις (36%), η δυσκολία στη διαχείριση κινδύνων (30%) και η έλλειψη μοντέλου διακυβέρνησης (29%). Αυτά τα ζητήματα ενισχύονται από συγκεκριμένους κινδύνους που σχετίζονται με την Gen A.I., όπως η παρουσία συστηματικών σφαλμάτων στις A.I. Πλατφόρμες, που τις αναγκάζουν να κάνουν εσφαλμένες προβλέψεις, οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα και η ανάγκη προστασίας από νέες μορφές επιθέσεων.
Για να χτίσουν εμπιστοσύνη και να διασφαλίσουν την υπεύθυνη χρήση της Gen A.I., οι οργανισμοί αναπτύσσουν νέες προστατευτικές γραμμές και εποπτικές δυνατότητες. Οι πιο σημαντικές πρωτοβουλίες που αναλαμβάνουν οι επιχειρήσεις είναι η δημιουργία πλαισίου διακυβέρνησης για τη χρήση εργαλείων και εφαρμογών Gen A.I. (51%), η παρακολούθηση των κανονιστικών απαιτήσεων και η διασφάλιση της συμμόρφωσης (49%), και η διενέργεια εσωτερικών ελέγχων/δοκιμών στα εργαλεία και τις εφαρμογές Gen A.I. (43%).
Συνεχής πειραματισμός
Παρόλο που οι οργανισμοί έχουν αντιληφθεί έμπρακτα την αξία της Gen A.I., το 41% δυσκολεύεται να καθορίσει και να μετρήσει τις ακριβείς επιπτώσεις των προσπαθειών τους, ενώ μόνο το 16% παρέχει τακτικές εκθέσεις στη διοίκηση σχετικά με την αξία που παράγεται. Για να αποδείξουν την αξία της Gen A.I., οι οργανισμοί χρησιμοποιούν συγκεκριμένους δείκτες αποτελεσματικότητας για την αξιολόγηση της απόδοσης (48%), δημιουργούν πλαίσιο για την αξιολόγηση των επενδύσεων (38%) και παρακολουθούν τις αλλαγές στην παραγωγικότητα των εργαζομένων (38%).
ΑΠΟ ΤΗΝ ΕΝΤΥΠΗ ΕΚΔΟΣΗ (30/08/2024)
